Autora: Marília Gabriela da Silva.
Trabalho de Conclusão de Curso apresentado como requisito parcial para obtenção do grau de bacharel em Jornalismo ao Centro Universitário Internacional UNINTER.
Orientador: Ms. Alexsandro Teixeira.
Santo André, 2021.
RESUMO
Entre as diversas áreas de especialização no jornalismo, esta tese tem por objetivo se aprofundar nas tarefas que dizem respeito a ciência e tecnologia, embasando-se na definição de Nilson Lage, que estabelece que a tarefa da reportagem especializada neste segmento é de transformar o conhecimento científico-tecnológico em informação jornalista. Para isto, optamos pela separação e análise de quatro eixos a fim de observarmos os aspectos de divulgação dos estudos Deep Learning e Radvid-19 pelos jornais Folha Ribeirão Pires, Folha de São Paulo e Estadão. Definimos quatro recortes de observação que se apresentam através da análise de critérios de noticiabilidade, seleção de fontes, métodos de divulgação dos estudos, e os recortes que destacam as inovações tecnológicas, a capacitação dos cientistas de dados e médicos na realização da análise preditiva. Como resultado, observamos que os jornais estudados atuam semelhantemente no relato de acontecimentos científicos de grande repercussão. Por isso, constatamos que através da divulgação destes estudos é possível suprir a lacuna de temas que envolvem a editoria de saúde, tendo comprometimento com a disseminação da ciência, que visa auxiliar no diagnóstico de uma doença que até agora é pouco conhecida – a Covid-19. O apoio de médicos e pessoas ligadas à saúde neste processo é um diferencial.
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